Choosing an Instant Messaging App: Security or Convenience? Comparison between Whatsapp and Telegram

An increase in Instant Messenger (IM) application users makes it easier for people to get connected through social media. Application developers regularly offer updates. However, those updates don’t always satisfy users expectations, instead confuse them. Even users are sometimes hesitant to update the app thus they switch to another messaging platform. This research discusses the analysis and comparison of two IM applications that reached 100 million downloads on Play Store; Whatsapp and Telegram. The analysis process is carried out from the features use in the Instant Messenger application. The data collection procedure are conducted by viewing the traffic. The data acquisition technique is done by using literacy and observation study methods to get full access to smartphones. The results of the analysis are in the form of a comparing table between both IM applications and expected to be future reference for further reseach.Peningkatan pengguna aplikasi Instant Messenger (IM) memudahkan masyarakat untuk terhubung melalui media sosial. Pengembang aplikasi secara teratur menawarkan pembaruan. Namun, pembaruan tersebut tidak selalu memenuhi harapan pengguna, malah membingungkan mereka. Bahkan pengguna terkadang ragu untuk memperbarui aplikasi sehingga mereka beralih ke platform perpesanan lain. Penelitian ini membahas tentang analisis dan perbandingan dua aplikasi IM yang mencapai 100 juta unduhan di Play Store; Whatsapp dan Telegram. Proses analisis dilakukan dari fitur-fitur yang digunakan pada aplikasi Instant Messenger. Prosedur pengumpulan data dilakukan dengan melihat lalu lintas. Teknik akuisisi data dilakukan dengan menggunakan metode studi literasi dan observasi untuk mendapatkan akses penuh ke smartphone. Hasil analisis berupa tabel perbandingan antara kedua aplikasi IM dan diharapkan dapat menjadi acuan untuk penelitian selanjutnya

Analisis Perbandingan Kualitas UI/UX Platform Online Coding Course pada Pembelajaran Daring Pemrograman Komputer dengan Metode A/B Testing

Dalam Era Industri 4.0, siswa SMK harus mampu menguasai berbagai jenis bahasa pemrograman dengan mengikuti perkembangan teknologi dan informasi yang dibutuhkan dalam dunia industri. Namun, hal ini berbanding arah dengan sinkronisasi kurikulum pada Sekolah Menengah Kejuruan. Pada konsentrasi pemrograman hanya terdapat beberapa bahasa pemrograman seperti JAVA, PHP, dan C++ dengan kompetensi keahlian dasar sebagai bentuk bekal peserta didik belajar bahasa pemrograman dasar. Untuk itu peserta didik perlu melakukan upgrade skills coding yang dimiliki dengan terus mempelajari bahasa pemrograman dari banyak sumber. Antara lain adalah online coding course Codecademy; W3school; dan Udemy, yang menjadi wadah bagi siswa untuk mengasah kemampuan coding diluar jam pelajaran efektif. Pada penelitian ini dilakukan analisis user interface dan user exsperience berdasarkan A/B testing dengan berpedoman pada 5E yaitu: a. Effective; b. Efficient; c. Engaging; d. Error Tolerant; dan e. Easy to Learn. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan ekplorasi terhadap ketiga situs web tersebut. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa kecenderungan siswa SMK lebih menggunakan situs W3school sebagai online coding course dengan presentase 130% atau rata-rata 1.30 poin. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan guru dan siswa dalam memilih sumber belajar, dan kepada developer dapat dijadikan rekomendasi market share pengguna yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa SMK

TŁUMACZENIE MASZYNOWE Z KLASYFIKACJĄ POZIOMÓW JĘZYKA JAWAJSKIEGO

A hybrid corpus-based machine processing has been developed to produce a proper Javanese speech level translation. The developed statistical memory-based machine translation shows significantly accurate results. Integration of an automatic text classifier and an expert system is proposed to help Javanese in classifying the speech levels used for a specific interlocutor. Javanese rule-based expert system is designed while naive Bayes classifier is selected after outperforming simple logic probability approach. As a result, the average of translation accuracy (72.3%) indicates that the integrated intelligent interfaces could effectively solve the Javanese language pragmatic translation problems.Hybrydowy korpus maszynowy dla celów translacji został opracowany w celu uzyskania właściwego tłumaczenia poziomu języka jawajskiego. Rozwinięte tłumaczenie na bazie statystycznej wykazuje wyjątkowo dokładne wyniki. Integracja automatycznego klasyfikatora tekstu i systemu eksperckiego jest propozycja aby pomóc użytkownikom języka jawajskiego w klasyfikacji poziomów mowy wykorzystywanych dla konkretnego rozmówcy. Zaprojektowany system ekspertowy w powiązaniu z klasyfikatorem naive Bayes wykazuje przewagę nad prostym podejściem logiki prawdopodobieństwa.W rezultacie średnia uzyskana dokładność tłumaczenia (72,3%) wskazuje, że zintegrowane inteligentne interfejsy mogą skutecznie rozwiązywać problemy pragmatycznego tłumaczenia języka jawajskiego

Metode-metode Klasifikasi

Pengoalahan data merupakan salah satu hal yang penting pada teknologi informasi. Berbagai macam data yang diolah dengan metode yang efektif dan efisien akan menghasilkan informasi yang akurat. Sejalan dengan perkembangan teknologi, bermacam metode pengolahan data juga dikembangkan. Hal ini untuk memenuhi kebutuhan akan metode yang digunakan sesuai dengan tipe data yang akan diolah. Salah satu metode dalam pengolahan data adalah klasifikasi. Klasifikasi merupakan cara pengelompokkan data sesuai dengan ciri-ciri atau karakteristik data tersebut. Artikel ini akan membahas berbagai macam metode klasifikasi yang umum digunakan serta menjabarkan karakteristik, kelebihan dan keurangan setiap metode. Metode-metode klasifikasi yang akan dibahas diantaranya; Jaringan Saraf Tiruan, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Decission Tree, dan Fuzzy

Pengaruh Perubahan Tegangan dan Jari-Jari Elektroda Pengion Pada Electrostatic Precipitator Silinder Konsentris Terhadap Efisiensi Penangkapan Partikel Gas Buang Kendaraan Bermotor

Proses pembakaran minyak pada kendaraan bermotor akan mengeluarkan unsurunsurdan senyawa pencemar ke udara seperti partikulat, oksida-oksida sulfur (SOx),oksida-oksida nitrogen(NOx), timbal (Pb), dan oksida fotokimia. Emisi partikulat (partikel)lebih berbahaya dari senyawa gas buang yang lain karena memiliki toksisitas yang tinggisehingga perlu dikendalikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi emisi partikulatpada kendaraan bermotor menggunakan Electrostatic Precipitator dengan cara merubahtegangan (5 - 20kV) dan ukuran jari-jari elektroda pengion (2, 4, 7 mm). Hasil penelitianmenunjukkan bahwa efisiensi penangkapan partikulat pada Electrostatic Precipitator akanmeningkat apabila tegangan diperbesar dan jari-jari elektroda pengion diperkecil.Kata kunci: Electrostatic Precipitator, Partikulat, Kendaraan Bermoto

The performance of text similarity algorithms

Text similarity measurement compares text with available references to indicate the degree of similarity between those objects. There have been many studies of text similarity and resulting in various approaches and algorithms. This paper investigates four majors text similarity measurements which include String-based, Corpus-based, Knowledge-based, and Hybrid similarities. The results of the investigation showed that the semantic similarity approach is more rational in finding substantial relationship between texts

DOTA 2, League of Legends, dan Paladins: Popularitas Game MOBA di Indonesia

Perkembangan dunia game sangatlah pesat. Game bahkan sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kebudayaan dan melahirkan banyak kompetisi. Berbagai genre game semakin banyak dikembangkan. Genre Multiplayer online battle arena (MOBA) menjadi salah satu genre yang paling digemari, hal ini tak luput dari sistem informasi yang diberikan oleh pengembang terhadap pemain. DotA 2, League of Legends, dan Paladins adalah tiga dari sekian banyaknya game MOBA yang diminati oleh pemain Indonesia. Pada penelitian ini dilakukan analisis berdasarkan kenyamanan pemain yang didapatkan dari hasil analisis user interface dengan menggunakan 6 aspek pada prinsip Usability, yaitu: Visual clarity, Consistency, Informative feedback, Explicitness, Appropriate functionality, dan flexibilty and control. Hasil penelitian bisa digunakan sebagai acuan untuk mengetahui game mana yang paling populer dan agar pengembang selanjutnya dapat mengembangkan game yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa DotA 2 mendapatkan skor yang paling tinggi dan merupakan game MOBA yang paling populer di Indonesia

STEMMING BAHASA JAWA MENGGUNAKAN DAMERAU LEVENSHTEIN DISTANCE (DLD)

Stemming is one of the essential stages of text mining. This process removes prefixes and suffixes to produce root words in a text. This study uses a string matching algorithm, namely Damerau Levenshtein Distance (DLD), to find the basic word forms of Javanese. Test data of 300 words that have a prefix, insertion, suffix, a combination of prefix and suffix, and word repetition. The results of this study indicate that the Damerau Levenshtein Distance (DLD) algorithm can be used for Stemming Javanese text with an accuracy value of 49.6%

Manakah yang Lebih Diminati Masyarakat?: Bukalapak, Tokopedia atau Shopee

One of the drivers of technological advances is the Internet, which led to the occurrence of shifting trading patterns from offline to online. But the problem is that some users of e-marketplace services, such as Bukalapak, Tokopedia, and Shopee do not know what is most interested by the community. Therefore we need to do the research which one is most interested by the community. In this research conducted observations and analyses of Website features, featured Website features, promotions what is done and by using Google Trend, in a way by comparing the three e-marketplace.  The results of this study are used to find out which people are most interested in and for reference in choosing e-marketplace for the perpetrators of small and medium enterprises (SMES) or the  public

SISTEM INFORMASI DI SMK DAN UPAYA PENINGKATAN KINERJANYA

Tujuan pembahasan artikel ini adalah untuk menjelaskan optimalisasi sistem informasi SMK lebih lanjut. Sistem informasi di SMK masih belum optimal bahkan terdapat yang masih menggunakan manual atau konvensional. Pemanfaatan teknologi dalam sistem informasi SMK sangat diperlukan untuk kemajuan SMK sendiri dan mendukung kelancaran aktivitas di SMK. Metode yang digunakan yaitu pendekatan studi literatur dengan menggunakan search engine¸google. Berdasar hasil studi literatur ditemukan beberapa tujuan sistem informasi di SMK. Setiap sistem informasi di SMK mempunyai tujuan masing-masing untuk mendukung aktivititasnya. Perbedaan tersebut dapat dijadikan acuan optimalisasi sistem informasi pada SMK yang masih menggunakan sistem informasi manual atau konvensional dan yang sudah ada tetapi belum dimanfaatkan dengan baik. Hal ini bisa dijadikan pengembangan sistem informasi ke depannya dan optimalisasi tersebut dapat dilihat dengan pilihan pertimbangan